挖矿技术低吗？数数采矿中的几项高科技

挖矿是通过设备操作生成代币的过程。理论上，“矿工”通过计算机设备下载通证“挖矿”工具后，通过持续运行即可获得通证，然后通过账户信息确认用户对通证的所有权。虽然看起来通证的“挖矿”并没有太多的技术含量，但在通证设计之初，为了将生成速度保持在基本平均水平，生成新通证的难度和算法将进行。定期调整。简单来说，就是token出现的越快，就越难“挖矿”。

这些困难，加上能源消耗和其他问题，导致在采矿的各个方面都引入了高科技来提高采矿效率。下面我们将一一盘点这些高科技。

云计算

云计算是一种分布式计算，是指通过网络“云”传输海量数据。计算处理程序被分解成无数个小程序，然后由多台服务器组成的系统对这些小程序进行处理和分析，并将结果返回给用户。如今，云计算已进入各企业的主流应用平台。它也被引入采矿业。

云挖矿是基于矿机算力购买云算力进行远程挖矿。其中，平台负责购买、设置和维护矿机。矿工每天只需要购买算力等基本成本和支付电费即可分享挖矿收益。

矿工最初采用集中式挖矿。在挖矿过程中，噪音、散热、更新等问题很容易导致矿机死机。这就需要一个专门的站点进行集中挖矿，而集中的能源消耗也迫使挖矿在电价低的地方进行。相比之下，云挖矿的算力是永久的，不受矿机迭代的影响；资金门槛很低，手头有几百元的闲钱可以玩。

人工智能

由于挖矿生态市场会随着设备的更新而不断变化，在其中扮演着核心角色。关键模块是挖矿芯片。不少矿机厂商也引入了人工智能，试图利用人工智能算法芯片，为矿机插上腾飞的翅膀。目前，比特大陆和嘉楠耘智都在做人工智能算法芯片。目前，在采矿业中引入人工智能，大多是为了改进 CNN/RNN/DNN 等人工神经网络的预测和训练。 .

矿机芯片开发后，不少厂商也以芯片为战略，结合配套的软件管理系统和解决方案，为人工智能领域注入多元化应用。

要发展人工智能，必须充分满足四个条件：算法的成熟度、大数据的积累、算力的进步和应用场景的需求。现在这些条件已经完全成熟，而挖矿行业本身对人工智能算法芯片的需求也很大。集成算力更高的人工智能算法芯片无疑降低了门槛挖矿难度计算，让越来越多的人进入挖矿行业，因此人工智能芯片成为矿机发展的趋势。

边缘计算

边缘网络计算是指利用网络、计算、存储、集成应用核心能力，就近提供最多端到端服务的开放平台。不得不说，虽然边缘计算的应用在挖矿圈里还是一件很小的事情，但这并不代表不能用边缘计算来挖矿，或者说没有人试图将边缘计算应用到挖矿中。

边缘计算的网络一般是分布式的。这个网络中也有不同的节点，每个节点也运行一个或另一个计算服务。连接到网络的设备不仅只有专用设备，甚至一些边缘计算项目也提供了更多专用于小型设备的软件。在这些小型系统中，可以根据设备的实际网络和存储大小来分配一定的计算任务。这些计算设备利用一定的资源完成任务，最终获得一定的代币奖励挖矿难度计算，这也是最简单的边缘计算模式。

因此，利用边缘计算等技术，可以收集个人或家庭的带宽、计算、存储等闲置资源，让每个人都成为边缘计算节点，让挖矿走进千家万户，让普通公众也可以享受到区块链技术带来的红利。

分布式存储

分布式存储系统是将数据存储在多个独立的设备中。传统的网络存储系统使用集中式存储服务器来存储所有数据。存储服务器成为系统性能的瓶颈和可靠性与安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，使用多台存储服务器分担存储负载，使用位置服务器定位和存储信息。不仅提高了系统的可靠性、可用性和访问效率，而且易于扩展。

在分布式存储系统的应用过程中，需要考虑元数据管理、系统弹性扩展技术、存储层优化技术、应用和负载的存储优化技术。综合利用这些技术后，分布式存储必须保证数据的一致性、可用性和分区容错性。

在分布式存储领域，已经引入了挖矿。目前，粗略估计中国分布式存储矿机超过150万台。通过分布式存储交易市场，存储矿工下单，出售自己的存储空间；存储用户通过交易市场发起购买需求并完成存储需求匹配，用户将数据存储在存储矿工空间中。

网络安全

不得不说，网络安全是一项非常“古老”的技术，但这是一个更新换代、瞬息万变的领域。

“挖矿”看似简单，但网络安全专家提醒广大网友，单纯的“挖矿”也存在一定的网络安全隐患。今天有很多“挖矿木马”的变种。 “挖矿木马”是黑客用来控制大量肉鸡计算机并为其创建代币的恶意程序。电脑植入“挖矿木马”会极大影响系统性能，电脑运行速度明显变慢，散热风扇狂转； CPU 等硬件迅速耗尽。

因此，在打击“挖矿木马”的过程中，需要大量使用网络安全新技术，而对于矿工来说，需要与网络安全公司保持实时同步更新。

区块链本身就是一门高科技，在区块链挖矿获取代币的过程中已经引入了很多高科技，所以在接下来的时间里，区块链肯定会进入与其他的融合时代高科技，区块链+的新时代正在向我们走来。